一、 深入了解企業(yè)各部門業(yè)務情況，全面掌握已運行信息系統(tǒng)運行情況。

要做好企業(yè)的數據規(guī)劃工作，必須對于企業(yè)的業(yè)務現狀、未來的發(fā)展戰(zhàn)略、已運行的信息系統(tǒng)進行充分調研與細致分析。對于企業(yè)業(yè)務現狀的分析可以發(fā)現公司業(yè)務的短板，找到應用信息系統(tǒng)解決短板的方式;對企業(yè)未來的戰(zhàn)略分析將會得到公司業(yè)務發(fā)展的方向，進而得到信息系統(tǒng)未來的功能擴展方向;對于已運行信息系統(tǒng)運行分析可以得到目前企業(yè)的信息資源狀態(tài)。

二、 做好企業(yè)各部門業(yè)務需求分析，細致分析現行信息系統(tǒng)數據結構，梳理企業(yè)信息脈絡。

開展需求分析是在所有信息系統(tǒng)工作前所必須做的一項基礎工作，在深入分析企業(yè)業(yè)務現狀后，必須還要對實際業(yè)務人員進行需求調研。調研范圍包括企業(yè)各階層人員，以掌握終端用戶對于系統(tǒng)功能的實際需求，并將用戶的功能需求轉變?yōu)樾畔①Y源需求，進而在數據倉庫設計以及未來的功能擴展過程中突出用戶的需求。

三、 應用數據倉庫技術，根據信息需求分析構建企業(yè)主數據庫，整合各業(yè)務信息。

企業(yè)對于信息化建設的功能需求最終要體現在數據結構上，優(yōu)秀的數據結構不僅能支持現有功能需求還能滿足未來功能的擴展。很多情況下，企業(yè)在進行數據整合的過程中，其實正是數據結構的統(tǒng)一與梳理的過程。由于現在的大型應用系統(tǒng)均是在數據庫的基礎上構建的，一旦數據結構發(fā)生變化會對系統(tǒng)的穩(wěn)定運行帶來災難性后果。因此，在設計企業(yè)主數據庫的過程中，必須要考慮未來的數據擴充，必須要在設計之初就考慮到未來的功能擴展。

四、 梳理歷史數據，以歷史數據為基礎，逐步整合企業(yè)業(yè)務數據。

對于歷史數據梳理與應用往往是現在國內企業(yè)信息化建設過程中、數據整合過程所忽視的。實際上信息系統(tǒng)，特別是用于信息資源分析的信息系統(tǒng)需要有一定的數據積累后才能逐步體現出價值，而這段積累的過程往往與企業(yè)迫切的需要相悖。另外，在信息系統(tǒng)應用前期也是系統(tǒng)調整的高發(fā)期，信息系統(tǒng)自身也需要驗證功能的完整性及信息的準確性。因此，在信息系統(tǒng)初始化過程中、正式應用前有必要將以往的歷史數據做梳理，將歷史數據的標準與現有系統(tǒng)進行統(tǒng)一，并加載到信息分析系統(tǒng)中。這樣做的好處是：梳理企業(yè)完整的信息流，校驗數據整合的完整性;分析信息資源整體脈絡，校驗數據整合的準確性;形成一段時間的數據儲備，保證數據分析的連續(xù)性、穩(wěn)定性。

五、 開發(fā)數據模型，探索、透視信息間的奧秘，為企業(yè)管理提升提供持續(xù)動力。

在擁有了穩(wěn)定、持續(xù)的信息資源后，企業(yè)應對信息資源進行有效的分析。根據內部需求、環(huán)境變化構建數據模型，以滿足企業(yè)進一步的信息應用需要。通過數據模型、同比環(huán)比分析、對標分析等，找到運營中的問題，及時調整企業(yè)的管理、控制重心。

目前，國內企業(yè)信息化建設偏重于應用系統(tǒng)的建設，而缺乏對于信息、數據應用的研究。而國內企業(yè)的信息管理部門由于缺乏對于企業(yè)業(yè)務的深入理解，也將自身職責定位于信息系統(tǒng)建設，將信息資源的應用研究劃給業(yè)務部門。但業(yè)務部門缺乏對于信息化、信息系統(tǒng)、信息資源的準確認識。這就形成了目前國內企業(yè)信息化建設投入較大、產出有限的現狀。

只有信息資源在企業(yè)管理過程發(fā)揮作用，才能體現出信息化建設應有的價值。為了體現這個目標，企業(yè)就必須夯實數據基礎、強化信息資源的應用;同時，企業(yè)信息管理部門也不應僅僅作為信息系統(tǒng)的建設部門，而應將信息資源的應用研究作為部門的重要職責。